KaTeXとMermaidテスト
この記事はKaTeX数式レンダリングとMermaidチャート機能をテストするために使用されます。
Mermaidチャートテスト
フローチャート
graph TD A[開始] --> B{ユーザーですか?} B -->|はい| C[ユーザーインターフェースを表示] B -->|いいえ| D[ログインページを表示] C --> E[ユーザー操作] D --> F[ユーザーログイン] F --> G{ログイン成功?} G -->|はい| C G -->|いいえ| H[エラーメッセージを表示] H --> D E --> I[終了]
シーケンス図
sequenceDiagram participant ユーザー participant ブラウザ participant サーバー participant データベース ユーザー->>ブラウザ: URLを入力 ブラウザ->>サーバー: HTTPリクエストを送信 サーバー->>データベース: データを照会 データベース-->>サーバー: データを返す サーバー-->>ブラウザ: HTMLを返す ブラウザ-->>ユーザー: ページを表示
ガントチャート
gantt title プロジェクト開発タイムライン dateFormat YYYY-MM-DD section 設計段階 要件分析 :done, des1, 2024-01-01,2024-01-05 UI設計 :done, des2, 2024-01-06, 2024-01-12 プロトタイプ作成 :active, des3, 2024-01-13, 2024-01-18 section 開発段階 フロントエンド開発 : dev1, 2024-01-19, 2024-02-15 バックエンド開発 : dev2, 2024-01-19, 2024-02-20 データベース設計 : dev3, 2024-01-19, 2024-01-25 section テスト段階 単体テスト : test1, 2024-02-16, 2024-02-25 統合テスト : test2, 2024-02-21, 2024-03-01 ユーザーテスト : test3, 2024-02-26, 2024-03-05
KaTeXテスト
インライン数式
これはインライン数式です:$E = mc^2$、アインシュタインの質量エネルギー等価式。
別の例:$a \neq 0$ のとき、二次方程式 $ax^2 + bx + c = 0$ の解は $x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ です。
ブロック数式
二次公式
$$x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$
オイラーの公式
$$e^{i\pi} + 1 = 0$$
積分公式
$$\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$$
行列表現
$$\begin{pmatrix} a & b \ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} ax + by \ cx + dy \end{pmatrix}$$
総和公式
$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}$$
微分方程式
$$\frac{d^2y}{dx^2} + \omega^2 y = 0$$
フーリエ変換
$$F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-i\omega t} dt$$
テイラー級数
$$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n$$
複雑な数学表現
確率密度関数
$$f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}$$
マクスウェル方程式
$$\begin{align} \nabla \cdot \mathbf{E} &= \frac{\rho}{\epsilon_0} \ \nabla \cdot \mathbf{B} &= 0 \ \nabla \times \mathbf{E} &= -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t} \ \nabla \times \mathbf{B} &= \mu_0\mathbf{J} + \mu_0\epsilon_0\frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t} \end{align}$$
シュレーディンガー方程式
$$i\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi(\mathbf{r},t) = \hat{H}\Psi(\mathbf{r},t)$$
組み合わせテスト
数式付きフローチャート
graph LR A["入力: $f(x) = ax^2 + bx + c$"] --> B["判別式を計算: $\Delta = b^2 - 4ac$"] B --> C{"$\Delta > 0$?"} C -->|はい| D["2つの実根: $x = \frac{-b \pm \sqrt{\Delta}}{2a}$"] C -->|いいえ| E{"$\Delta = 0$?"} E -->|はい| F["1つの実根: $x = \frac{-b}{2a}$"] E -->|いいえ| G["実根なし"]
数学概念の説明
数学において、黄金比 $\phi$ は次のように定義されます:
$$\phi = \frac{1 + \sqrt{5}}{2} \approx 1.618$$
これは以下の性質を満たします:
$$\phi^2 = \phi + 1$$
この比率は自然界と芸術の両方で広く応用されています。
このテストページはKaTeXとMermaidの様々な機能を示しており、複雑な数学式と複数種類のチャートが含まれています。
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